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技術類別
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    • 開發一個自胸腔X光照片偵測肺炎的人工智慧模型與建置其應用平台

      精準健康生態系 未來科技館 開發一個自胸腔X光照片偵測肺炎的人工智慧模型與建置其應用平台

      本技術應用於新冠肺炎防疫過程中輔助醫師判讀胸腔X-ray影像、預警可疑病徵之AI技術系統。採用UNet與FPN模型為基礎,利用臨床醫師預先所標註的數千筆胸腔X-ray來訓練偵測模型。患者拍攝胸腔X-ray時,儲存資料的同時進行模型掃瞄,並使用熱區圖標示風險較高的區域來提醒醫師便於閱讀。
    • 利用AI人工智慧的集合型模組,從X光側面照輔助偵測脊椎骨折

      AI與IOT應用 未來科技展 利用AI人工智慧的集合型模組,從X光側面照輔助偵測脊椎骨折

      AI模組包含物件檢測、資料前處理、分類之集合式模型。藉YOLO 3模組,分辨X光影像各節椎體,由資料影像前處理降噪並加強影像脊椎對比度,整合ResNet34、DenseNet121、DenseNet201集合式模組,導入AI模組,用於脊椎體骨折判讀,結合後可提升脊椎骨折判讀的準確度、敏感度、特異度。
    • 城市車流控制最佳化平台技術

      國家實驗研究院 未來科技館 城市車流控制最佳化平台技術

      國研院國網中心研發之城市車流控制最佳化平台技術係以車輛追蹤與辨識技術結合交通可控因子模擬等技術開發而成,此系統具備車輛計數與車種分類,區域型路口交通模擬,燈號最佳化等功能。透過結合車流資訊與深度學習分析幫助各路口交通號誌之優化,促進民眾外出行車更順暢。
    • 基於轉移學習之青光眼眼底照片診斷系統-適於各醫療院所之平台發展

      AI與IOT應用 未來科技展 基於轉移學習之青光眼眼底照片診斷系統-適於各醫療院所之平台發展

      利用臺北榮總眼底照片資料庫配合轉移學習建立青光眼診斷模型,希望能在基層醫療院所進行青光眼篩檢,利用既有的醫療系統與設備來提升青光眼的診斷率。因各院所間的眼底照片品質差異大,無法建立一體適用的人工智慧判讀系統,故先利用北榮的資料庫建立深度學習架構,再針對各院所進行最佳化,建制適合不同院所的分析模型。
    • 人工智慧於息肉狀脈絡膜血管病變之診斷與治療決策之應用

      AI與IOT應用 未來科技展 人工智慧於息肉狀脈絡膜血管病變之診斷與治療決策之應用

      本系統可利用眼底照相,針對正常/老年性黃斑部病變(ARMD)/多囊性脈絡膜蟹管病變(PCV)做診斷區分,利用本院與合作之醫療院區所蒐集之正常眼底圖/ AMD眼底照相/ PCV之眼底照相, 來建置CNN模型,並利用Efficient Net測試及校正,再經過其他外部合作院區的影像測試,以提升診斷率。
    • AIoT智慧化養殖管理系統

      AI與IOT應用 未來科技展 AIoT智慧化養殖管理系統

      本團隊整合感測器、攝影機、旋翼機、水下載具(ROV)、投餌系統、自動化箱網沉降系統、通訊系統、雲端系統及水下技術,以架構AIoT智慧化養殖管理系統,包括:(1)智慧化影像行為監控與分析(2)智慧投餌系統(3)包含水下感測器、ROV與無人旋翼機的IoT系統(4)雲端資料整合平台(5)大數據分析系統。
    • 新一代精準舉重訓練台

      AI與IOT應用 未來科技展 新一代精準舉重訓練台

      新一代精準舉重訓練台為具高減震減噪舉重地墊、地面反作用力與影像動作回饋等創新功能之舉重訓練設備。有別於傳統舉重訓練台,本舉重台可以非接觸的形式針對各種舉重訓練動作進行監控,並主動提供舉重教練及選手技術回饋,對於教學、訓練及成績表現上均有助益。
    • 無人機之農損即時辨識技術

      AI與IOT應用 未來科技展 無人機之農損即時辨識技術

      本技術結合團隊上千次農地UAV航拍經驗,標籤與訓練大量水稻倒伏影像,透過SegNet深度學習架構,建立一水稻倒伏農損AI影像辨識模型,逾90辨識率。此UAV災損影像辨識模型可部署於無人機上之微型電腦以利邊緣運算,於無人機空拍時同步進行影像推論,辨識出稻田倒伏區域並進一步計算農損範圍,以便即時掌握農
    • 個人特質整合語音互動之深度情緒辨識技術

      AI與IOT應用 未來科技展 個人特質整合語音互動之深度情緒辨識技術

      近年以人工智慧進行情緒辨識技術備受關注,而大多技術未能考量個性差異對情緒預測的影響而造成技術發展受限。本次展覽的技術整合自動語音辨識及文字分析並利用擷取個性技術,有效的結合遷移學習、個性擷取及多模態情緒辨識技術。使基於個性的情緒辨識架構得以適用於沒有個性標記的實際應用場景,成功幫助情緒辨識更個人化。
    • 基於人工智慧邊緣運算技術之跌倒偵測系統

      AI與IOT應用 創新發明館 基於人工智慧邊緣運算技術之跌倒偵測系統

      為了解決老人跌倒後無人發現的問題,本團隊基於深度學習研發了一套系統,命名為「SkyEye」,其系統包括了本團隊自製的感測器「AI跌倒影像感測器」、儲存及推播跌倒事件資訊的雲端伺服器以及負責與使用者溝通
    • 智能頭皮膚質檢測系統

      精準健康生態系 未來科技館 智能頭皮膚質檢測系統

      本作品以創新AIOT應用主軸,瞄準惱人的頭皮保養問題,研發「智能頭皮膚質檢測管理系統」。其技術核心乃運用深度學習物件偵測模型及數萬張標記頭皮症狀之顯微影像資料集,訓練出具推論頭皮屑、落髮、過油與發炎等圖像特徵識別模組,藉此提供AI頭皮膚質檢測與保養成效追蹤功能,引領頭皮養護服務走向智能化管理新境界。
    • 周邊動脈血管篩檢系統

      生技與新藥 未來科技館 周邊動脈血管篩檢系統

      衛生署統計台灣因糖尿病就醫民眾高達96萬人,總數約300億的健保支出中,尤其以足部感染最為嚴重。本作品利用紅外光技術偵測病患雙邊足部阻塞差異,並搭配渾沌同步偵測器有效來量化訊號間之差異,臨床上也能用來定位可能發生病變或微循環阻塞部位。其結果驗證本系統的可行性,實現早期發現早期治療目標,降低病患截肢率
    • 人工智慧高效能計算系統

      AI與IOT應用 未來科技展 人工智慧高效能計算系統

      AIExplore團隊的巨量影像雲端技術,可建構出可通用的平台,讓專業領域的業者,在不需AI工程師的情況下,可藉由本身在該領域如智慧醫療、智慧製造、智慧城市、智慧監控等專業,在平台上快速建模,將AI應用於工作上。擁有高精準深度學習大腦,利用智慧腦學習,無需大數據,處理有限資料產生精準AI,可解決不良
    • 以影像與深度學習為基礎之導盲機器人研製

      AI與IOT應用 創新發明館 以影像與深度學習為基礎之導盲機器人研製

      本主題為自行設計實作機器人外觀和實體功能,使用PSPNet偵測可行走之平面和Yolo神經網路偵測障礙物,讓機器人擁有自主避障功能,給予視障者周遭環境障礙物資訊,並使用自行建置的室內資料庫以CNN進行室
    • 人工智慧海關非法走私偵測技術

      AI與IOT應用 未來科技館 人工智慧海關非法走私偵測技術

      本技術為人工智慧海關非法交易偵測方法,針對進口貨品產生具可解釋性的違法偵測結果,我們與世界海關組織(Word Customs Organization)進行國際合作,測試在奈及利亞與馬拉威的進口申報資料,獲得史上最好的走私偵測準確率,並能為海關找回大量逃漏關稅。該方法發表於ACM KDD 2020。
    • 可抗遮蔽人臉偵測與辨識系統

      AI與IOT應用 創新發明館 可抗遮蔽人臉偵測與辨識系統

      本系統「可抗遮蔽人臉偵測與辨識系統」使用不同尺度的偵測器同時運行偵測人臉,利用附加角度邊界損失函數進行特徵擷取網路訓練,使系統達到高準確率、低偵測時間的效果。本系統在人臉遮蔽50的情況下達到80的
    • 微型害蟲智慧影像辨識與分析系統

      AI與IOT應用 未來科技展 微型害蟲智慧影像辨識與分析系統

      本技術建立自動化微型害蟲影像辨識與分析系統,達成黏蟲紙掃描影像自動辨識之目的,並達成粉蝨0.93、薊馬0.9之辨識準確率。此技術的建立突破了傳統依賴專家人工辨識害蟲的瓶頸,大幅降低人力成本並提升蟲害資訊的分析速度,將可以具體改善農作物蟲害偵測的技術,提供速捷資訊以改善農作物生產作業,降低蟲害損失。
    • 可撓式軟性PPG 感測貼片

      醫材 未來科技展 可撓式軟性PPG 感測貼片

      即時連續血壓量測之可撓式感測貼片,克服受試者在運動過程中產生的運動偽影影響,貼附於橈動脈即可偵測脈搏波形、血壓、血氧濃度與心律變化等各式生理訊號搭配大數據以及深度學習,有效掌握使用者的生理狀況。
    • 3D點雲視覺物件指引以及快速抓取點偵測網路

      AI與IOT應用 未來科技館 3D點雲視覺物件指引以及快速抓取點偵測網路

      在未來的人機協作環境中,必須以簡便自然的方式操控機械手臂,並克服訓練樣本數過少的問題。本技術開發以自然語言來引導機器手臂抓取任意物件。我們展現三項關鍵技術包括(1)快速準確的3D點雲夾取偵測網路GDN,(2)3D物件指引技術以及全新3D指引資料集,(3)跨領域少量樣本學習。在相關領域呈現極大的進展。
    • 人工智慧肝臟腫瘤偵測方法

      AI與IOT應用 未來科技展 人工智慧肝臟腫瘤偵測方法

      本技術為一種利用人工智慧中近幾年蔚為潮流的機器學習所開發出的肝臟腫瘤偵測技術。高倍率影像提供較多細節,但是視野範圍較小;相反的低倍率影像視野範圍較大,但缺乏細節。本技術對兩種倍率的影像分別進行分析處理,再將處理結果結合後,放入另一類神經網路進行肝癌腫瘤偵測,達到自動化,以提升醫師效率及輔助醫師診斷。
    • 應用機器學習於第五代行動網路之用戶移動類型辨識技術

      AI與IOT應用 未來科技館 應用機器學習於第五代行動網路之用戶移動類型辨識技術

      第五代行動網路(5G)因其快速發展而迫切需要辨識用戶的服務類型,以智慧化地分配網路資源。本技術著重於行動網路用戶的移動類型辨識技術,用戶端僅需使用行動通訊網路資訊即可判斷用戶的移動類型。本技術的辨識準確率最高可達0.95,且耗電量相較於傳統方式可降低0.16。
    • 六軸力量力矩感測器關鍵技術突破與實現

      新穎材料 未來科技館 六軸力量力矩感測器關鍵技術突破與實現

      多軸力量力矩感測器是精密機械、機械手臂不可或缺的感測器,開發多軸力量感測器對於我國產官學界是刻不容緩的研究重點。本研究建立六軸力量感測器設計、校正機器與校正演算法技術,達到領先國外業者的六軸感測精度,誤差小於0.20%(提升1.25倍),三軸力量量測範圍± 200 N,力矩量測範圍±15 N-m。
    • 極小物件辨識運用於無人機之監控

      AI與IOT應用 創新發明館 極小物件辨識運用於無人機之監控

      本團隊自行開發極小物件之輕量級AI辨識系統,在名片大小的嵌入式系統上,輸入為3840*2160之高清影像,也可即時運行,並偵測出最小為6*15像素之物件,使用者可於app上直接獲得當下空拍影像與偵測結
    • 低功耗高性能AI硬體加速器 / 高解析度即時影像分割與辨識技術

      AI與IOT應用 未來科技展 低功耗高性能AI硬體加速器 / 高解析度即時影像分割與辨識技術

      低功耗高性能AI硬體加速器:整合神經網路設計、模型壓縮、硬體加速器技術,使用少量運算及記憶體,於終端裝置實現低功耗、高精準度的效能。  高解析度即時影像分割與辨識技術:減少層與層之間的連線數量,優化內部cache的運作機制,大幅減少記憶體資料流量與所需的運算時間與運算功耗。
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