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    • 應用機器學習於第五代行動網路之用戶移動類型辨識技術

      AI與IOT應用 未來科技館 應用機器學習於第五代行動網路之用戶移動類型辨識技術

      第五代行動網路(5G)因其快速發展而迫切需要辨識用戶的服務類型,以智慧化地分配網路資源。本技術著重於行動網路用戶的移動類型辨識技術,用戶端僅需使用行動通訊網路資訊即可判斷用戶的移動類型。本技術的辨識準確率最高可達0.95,且耗電量相較於傳統方式可降低0.16。
    • 開發一個自胸腔X光照片偵測肺炎的人工智慧模型與建置其應用平台

      精準健康生態系 未來科技館 開發一個自胸腔X光照片偵測肺炎的人工智慧模型與建置其應用平台

      本技術應用於新冠肺炎防疫過程中輔助醫師判讀胸腔X-ray影像、預警可疑病徵之AI技術系統。採用UNet與FPN模型為基礎,利用臨床醫師預先所標註的數千筆胸腔X-ray來訓練偵測模型。患者拍攝胸腔X-ray時,儲存資料的同時進行模型掃瞄,並使用熱區圖標示風險較高的區域來提醒醫師便於閱讀。
    • 利用AI人工智慧的集合型模組,從X光側面照輔助偵測脊椎骨折

      AI與IOT應用 未來科技展 利用AI人工智慧的集合型模組,從X光側面照輔助偵測脊椎骨折

      AI模組包含物件檢測、資料前處理、分類之集合式模型。藉YOLO 3模組,分辨X光影像各節椎體,由資料影像前處理降噪並加強影像脊椎對比度,整合ResNet34、DenseNet121、DenseNet201集合式模組,導入AI模組,用於脊椎體骨折判讀,結合後可提升脊椎骨折判讀的準確度、敏感度、特異度。
    • 以影像與深度學習為基礎之導盲機器人研製

      AI與IOT應用 創新發明館 以影像與深度學習為基礎之導盲機器人研製

      本主題為自行設計實作機器人外觀和實體功能,使用PSPNet偵測可行走之平面和Yolo神經網路偵測障礙物,讓機器人擁有自主避障功能,給予視障者周遭環境障礙物資訊,並使用自行建置的室內資料庫以CNN進行室
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