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    • 應用於遙測衛星之黑白CMOS時間延遲積分影像感測器設計

      電子與光電 未來科技展 應用於遙測衛星之黑白CMOS時間延遲積分影像感測器設計

      本計畫為第二代遙測衛星CMOS影像感測器(CIS)開發整合計畫,主要演進為其對地解析能力(GSD)規格從2米提升為小於1米。設計上導入CMOS 時間延遲積分(TDI)技術,在晶片實現上採用背照式(BSI) CIS 0.11um製程搭配光罩拼接技術進行大尺寸12 公分之CMOS影像感測器的製作。
    • 應用結構性腦影像之精神疾病輔助診斷平台

      AI與IOT應用 未來科技展 應用結構性腦影像之精神疾病輔助診斷平台

      腦影像診斷平台透過網路提供一腦影像評估與思覺失調症診斷的線上平台。此平台為應用本團隊開發之可解釋性的深度學習網路分類器,針對使用者上傳的灰質與白質腦影像,提供具臨床參考價值的思覺失調症診斷結果。其診斷結果不僅包含該腦影像是否為思覺失調症,本平台能更進一步視覺化呈現腦區的結構性異常位置。
    • 以影像辨識技術結合多源影像資訊進行果樹產業監測技術開發

      AI與IOT應用 未來科技展 以影像辨識技術結合多源影像資訊進行果樹產業監測技術開發

      整合深度學習、三維資訊分析、高光譜分析、電腦視覺分析等技術並結合多源影像 (光學衛星、空載光達、無人機高光譜) 的影像處理,開發不同尺度的果實品質監測技術,包括: 果樹栽植區域監測、果樹棵數定位監測、果樹產量監測、果實採收時間預測、果實成熟度檢測、果實品質檢測,達到鞏固外銷市場及提升產業價值目標。
    • 陣列感測光達之智慧三維感測影像處理系統

      智慧機械與新穎材料 未來科技展 陣列感測光達之智慧三維感測影像處理系統

      透過混沌光達高精準度測距與智慧影像處理建立AR/VR系統中高浸潤度的三度空間影像。其中陣列雪崩式光偵測器與飛行時間偵測器可大幅增進深度精準度;高效能卷積神經網路處理器具高運算能力、高能量效率、低DRAM頻寬之卷積神經網路運算,可實現融合深度與影像之高準確率手勢辨識神經網路。
    • 微型害蟲智慧影像辨識與分析系統

      AI與IOT應用 未來科技展 微型害蟲智慧影像辨識與分析系統

      本技術建立自動化微型害蟲影像辨識與分析系統,達成黏蟲紙掃描影像自動辨識之目的,並達成粉蝨0.93、薊馬0.9之辨識準確率。此技術的建立突破了傳統依賴專家人工辨識害蟲的瓶頸,大幅降低人力成本並提升蟲害資訊的分析速度,將可以具體改善農作物蟲害偵測的技術,提供速捷資訊以改善農作物生產作業,降低蟲害損失。
    • 應用氣膠光學厚度之大氣層頂反射率時間空間影像融合方法

      電子與光電 未來科技展 應用氣膠光學厚度之大氣層頂反射率時間空間影像融合方法

      本技術克服傳統影像融合方法(STARFM)在大氣參數反演之限制,並整合高空間(Landsat-8與SPOT-6)與高時間(Himawari-8)解析影像,產製高時、空之衛星影像(每10分鐘6~30米亞洲地區),並應用至空氣品質監測,彌補現行傳統與衛星觀測之不足,掌握空氣污染時、空之變化。
    • 以影像與深度學習為基礎之導盲機器人研製

      AI與IOT應用 創新發明館 以影像與深度學習為基礎之導盲機器人研製

      本主題為自行設計實作機器人外觀和實體功能,使用PSPNet偵測可行走之平面和Yolo神經網路偵測障礙物,讓機器人擁有自主避障功能,給予視障者周遭環境障礙物資訊,並使用自行建置的室內資料庫以CNN進行室
    • 應用三維膠囊網路於肺部電腦斷層影像之結節偵測

      AI與IOT應用 未來科技展 應用三維膠囊網路於肺部電腦斷層影像之結節偵測

      此電腦斷層影像之肺結節電腦輔助偵測系統採用了搜尋移動框、YOLOv2偵測架構、3-D膠囊網路、跳躍連接、以及後處理進行偵測。先利用移動框區塊化電腦斷層影像,再以YOLOv2搭配跳躍連結為偵測基礎的3-D膠囊網路進行區塊內結節偵測,最後,採用非最大抑制演算法決定偵測結果。
    • 人工智慧為基礎的影像式血壓量測技術及其在智慧醫療與健康管理的應用

      AI與IOT應用 未來科技展 人工智慧為基礎的影像式血壓量測技術及其在智慧醫療與健康管理的應用

      本技術以影像有效連續性,非接觸式地監控血壓狀態,幫助高低血壓、血液透析、糖尿病等必須長期控制血壓的人,免除穿戴式血壓計不舒適感,使用者不需改變生活習慣,系統做每日健康紀錄。本技術也在多家醫院進行IRB臨床試驗,建立大數據庫優化AI解決方案,加入醫師之專業以人工智慧分析使用者健康狀況,以科技照護人類生
    • 低功耗高性能AI硬體加速器 / 高解析度即時影像分割與辨識技術

      AI與IOT應用 未來科技展 低功耗高性能AI硬體加速器 / 高解析度即時影像分割與辨識技術

      低功耗高性能AI硬體加速器:整合神經網路設計、模型壓縮、硬體加速器技術,使用少量運算及記憶體,於終端裝置實現低功耗、高精準度的效能。  高解析度即時影像分割與辨識技術:減少層與層之間的連線數量,優化內部cache的運作機制,大幅減少記憶體資料流量與所需的運算時間與運算功耗。
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