技術名稱 陸空協作之水稻最佳收穫模式
計畫單位 國立中興大學
計畫主持人 楊明德
技術簡介 本團隊發展陸空協作之水稻最佳收穫模式,以雲端平台提供視覺化採收決策服務,基於無人機與行動裝置,透過巨量資料與深度學習演算法推估含水量,整合天氣資訊推估未來含水量變化。平台供準確且全面性之農地最適收穫排程,減少農機具及穀倉烘箱損耗,並保障米品質及最大化農民收穫效益,全台每期作將能夠延伸17億以上產值。
技術影片
科學突破性 透過AI中的DNN演算,如MLP、RF等方法訓練含水量評估模型,實現大面積、非破壞性含水量檢測。結合陸空協作模式,自空中獲取大面積坵塊穀粒含水量數值,地面精準值輔以判斷,整合氣象模式,預測多日含水量變化,擬定最佳採收策略。構建陸空協作系統於雲端平台呈現,實踐遠端智慧栽培決策輔助,達最佳水稻收購效益。
產業應用性 全台17萬公頃水稻使用本技術獲得3含水量差異,每期作將延伸17億潛在產值。每多1含水量烘乾時間約多2小時,可能增加兩倍烘乾成本,與額外能源耗費及空氣污染、機器耗損。本陸空協同技術雲端化,能快速、非破壞性掌握含水量,結合氣象預測多日含水量變化,妥善安排收割順序,大幅降低烘乾成本、增加米質與農民收益
媒合需求 -
關鍵字 穀粒含水量 人工智慧 影像辨識 無人機 多光譜 智慧型手機 智慧農業 最佳採收期
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