技術名稱 以AI為基礎的情緒辨識與生理訊號整合平台應用在心血管疾病
計畫單位 高雄醫學大學
計畫主持人 方偉騏、余松年、林宜美
技術簡介 本技術目的在發展一套以AI為基礎的情緒辨識(生氣、悲傷、快樂與中性情緒)與多模態生理訊號(心電圖、腦波、光體積變化描記圖)整合系統,應用到心血管疾病之高風險病人。透過使用者監控自身情緒與生理狀態,進行生理與神經回饋治療模組,達到個人身心健康與安適狀態、疾病追蹤,避免不良疾病預後之目的。
科學突破性 (1)加入Baseline Normalization,結合CNN加速晶片,可成功的辨識出跨受測者間的情緒反應。(2)使用額葉及顳葉的8個腦波通道,特徵擷取法為短時距傅立葉轉換,運算負荷量小,適合於實際硬體系統。(3)結合台積電28奈米前瞻Cell-based製程,實現快速、低功耗及面積小的相關深度
產業應用性 本整合系統透過AI演算法、藍芽傳輸、數據分析,應用在心血管患者進行情緒辨識、多模態生理訊號監測,與即時生理與神經回饋治療模組。從傳統醫療模式進展到居家化身心健康自主管理,可縮短醫療時程、提昇治療成效、降低醫療與社會成本,開啟AI智慧醫療應用在心理治療之創新性、個別化及居家化的國際創新性格局,達到疾病
關鍵字 心血管疾病 情緒辨識 生理回饋治療 腦波 心電圖 光體積變化描記圖 多模態訊號處理 人工智慧 情緒運算 卷積神經網路
  • 聯絡人
  • 林宜美
本網站使用您的Cookie於優化網站。繼續瀏覽網站即表示您同意本公司隱私權政策,您可至隱私權政策了解詳細資訊。