技術名稱 以影像辨識技術結合多源影像資訊進行果樹產業監測技術開發
計畫單位 行政院農業委員會農業試驗所
計畫主持人 郭鴻裕, 陳淑佩, 林毓雯, 周呈霙, 王驥魁
技術簡介 整合深度學習、三維資訊分析、高光譜分析、電腦視覺分析等技術並結合多源影像 (光學衛星、空載光達、無人機高光譜) 的影像處理,開發不同尺度的果實品質監測技術,包括: 果樹栽植區域監測、果樹棵數定位監測、果樹產量監測、果實採收時間預測、果實成熟度檢測、果實品質檢測,達到鞏固外銷市場及提升產業價值目標。
科學突破性 農作物辨識系統除了做分類之外,可以進一步分割農作物區域並計算面積,對多種果樹的平均精度的均值可達0.85。空載光達資料不僅能推估果樹之位置與樹高,且能穿透紗網量測果樹資訊。以衛星影像監測產期調節,能逐月發布產量預測。自動化選果技術可減少外銷果品選果及篩選人力,而果品影像結合高光譜技術則可進行成熟度量
產業應用性 自動化果樹判釋短時間判釋大範圍果樹的分布,可用於農糧署作物栽植面積統計。空載光達資料能獲得紗網下果樹的資訊,減少現調人力,果樹高度可用於病害防治或監測農場管理狀況。監測產期調節推估收成面積,可預期市場價格,維持價量平衡。目前與農會合作完成自動化選果流程,另外,鳳梨成熟度自動判釋則有和兩家業者接
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