機率式地震危害度分析、傳染型餘震序列模型 - One-On-One Matching 商務媒合系統

Energy EfficientHigh Performance Neural Network Accelerator / Real-time Full-HD Image Semantic SegmentationObject Detection Technology

技術名稱	機率式地震危害度分析、傳染型餘震序列模型
計畫單位	國立中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心
計畫主持人	馬國鳳
技術簡介	機率式地震危害度分析(PSHA)，利用天氣預報陳述降雨機率的概念，估算孕震源在未來可能發生地震的機率，總和所有孕震源可能造成的危害。傳染型餘震序列模型(ETAS)，可進行餘震模式的推估，希望能在大地震發生過後，即時的提供餘震預報資訊，減少餘震所造成的災害。
科學突破性	PSHA-2019加入時變的概念，在機率上去除已發生之地震，納入地表放大效應以及多個孕震構造共同造成之影響，再以平滑震源模型避免區域震源劃定的邊界問題。ETAS旨在評估大地震過後餘震可能發生的時間與位置，以提早進行準備。台灣目前尚未有使用ETAS模型進行即時餘震預報的研究。
產業應用性	PSHA可用於評估機台、商業建築在地震險納保期間預期面對的最大地振動機率，並據此計算保額或損失的幅度，對於高精度需求之廠房設計，也是一個可信賴的參考依據。餘震即時預報系統可在地震發生後，即時提供餘震資訊與其所可能帶來的災害，對於地震過後已具損傷建物的危害評估，或是機械廠房是否停止運作的決策等，皆
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